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Travailler avec l’IA

Une IA répond aussi bien que la tâche est bien posée. Nous verrons le cycle de travail « résultat — contexte — brouillon — vérification — précision », pour obtenir du modèle ce que vous pouvez utiliser tout de suite.

  • 8 min de lecture
  • Pour débuter
  • Gratuit, sans inscription

Ce que vous allez apprendre

  • Comment décrire une tâche pour ne pas avoir à refaire la réponse
  • Quel contexte donner au modèle et ce qu’il ne faut jamais lui transmettre
  • Comment vérifier les faits, les chiffres et les liens d’une réponse
  • Comment préciser sa demande étape par étape au lieu de tout recommencer

Notions clés

Prompt
Le texte de la tâche confiée au modèle : quoi faire, pour qui, sous quelle forme et selon quelles règles.
Contexte
Les éléments sur lesquels le modèle doit s’appuyer : texte source, faits, exemples, contraintes.
Hallucination
Une réponse assurée mais inventée : un fait, un chiffre ou un lien qui n’existe pas.
Brief
Une courte description de la tâche : public, objectif, matériaux, format et critère d’achèvement.

01Commencez par le résultat

Avant d’écrire votre demande, répondez à ces questions : que doit-on obtenir, pour qui, et à quoi saurez-vous que le travail est terminé ? « Écris sur notre produit » n’est pas une tâche. « Un scénario de vidéo de 60 secondes pour un auteur qui entend parler des dons pour la première fois, en langage simple, avec un appel à essayer » en est une.

  • Public : qui lira ou regardera
  • Objectif : ce que la personne doit comprendre ou faire
  • Format : longueur, structure, ton
  • Achèvement : à quel signe vous accepterez le travail

Exemple. « Prépare un post de 600 à 800 caractères pour un canal Telegram de streamers. L’objectif est d’expliquer que les dons arrivent directement dans le portefeuille de l’auteur. Ton amical, sans jargon, avec un appel final à ouvrir la page des dons ».

02Donnez le contexte nécessaire

Le modèle ne connaît ni votre produit, ni votre public, ni vos contraintes tant que vous ne les lui décrivez pas. Ajoutez à votre demande le texte source, des faits vérifiés, un exemple réussi et des règles : ce qu’il ne faut pas promettre, les mots à éviter.

Séparez les faits des hypothèses : indiquez ce qui est vérifié et ce qui est votre supposition. Sinon, le modèle présentera l’un comme l’autre.

  • N’insérez pas de mots de passe, de clés d’API, de phrases de récupération ni de données personnelles d’autrui
  • Ne chargez pas de documents confidentiels dans des services d’IA publics sans l’accord de leur propriétaire

03Obtenez un brouillon et analysez-le

La première réponse est un brouillon. Lisez-la avec les yeux de votre public : est-ce clair, y a-t-il du superflu, le format est-il respecté ? Signalez des problèmes précis plutôt qu’un vague « ça ne me plaît pas ».

Astuce. Demandez au modèle de proposer deux ou trois versions de l’introduction ou du titre : choisir est plus simple que d’expliquer ce qui ne va pas.

04Vérifiez les faits, les chiffres et les liens

Les modèles inventent parfois avec aplomb : études inexistantes, chiffres faux, liens qui ne marchent pas. Comparez chaque nom, chiffre, date et lien avec vos sources ou avec la source d’origine.

Important. Ne publiez pas et n’envoyez pas à un client une réponse d’IA contenant des faits non vérifiés : vous êtes responsable du texte.

05Précisez un problème à la fois

Au lieu d’une nouvelle demande « fais mieux », donnez une correction concrète : « Réduis l’introduction à deux phrases », « Explique le terme “frais de réseau” en une phrase », « Retire les promesses qui ne figurent pas dans les faits ». Ainsi, ce qui est réussi est conservé et ce qui est faible est corrigé.

Avant d’utiliser la réponse

  • Le résultat correspond à l’objectif et au public
  • Le format et la longueur sont respectés
  • Tous les faits, chiffres et liens sont vérifiés avec les sources
  • La demande ne contenait ni secrets ni données personnelles d’autrui
  • Une personne a lu le texte en entier

Erreurs fréquentes et bonne méthode

Une demande courte sans contexte : « Écris un post »

Décrivez le public, l’objectif et le format, et joignez les éléments.

Copier la réponse sans la vérifier

Comparez les noms, les chiffres et les liens avec les sources.

Réécrire la demande de zéro après chaque réponse

Précisez un seul problème concret à la fois.

Coller des mots de passe et des clés dans le chat

Les secrets n’ont jamais leur place dans une demande.

Essayez vous-même

Rédigez un brief de cinq lignes pour une tâche réelle et vérifiez qu’une autre personne pourrait faire le travail à partir de lui.

  1. Public : pour qui est le résultat
  2. Tâche : ce qu’il faut obtenir
  3. Éléments : ce qu’il faut joindre à la demande
  4. Format : longueur, structure, ton
  5. Achèvement : à quel signe vous accepterez le travail

Résultat. Un brief que le modèle comme une personne comprennent de la même façon.

Testez-vous

Répondez d’abord dans votre tête, puis affichez la réponse.

1Pourquoi faut-il vérifier la réponse d’un modèle, même si elle semble assurée ?Réponse

Les modèles peuvent inventer des faits, des chiffres et des liens. Un ton assuré ne garantit pas que c’est vrai.

2Que ne faut-il pas insérer dans une demande ?Réponse

Des mots de passe, des clés d’API, des phrases de récupération, des données personnelles ou confidentielles d’autrui.

3La réponse est presque bonne, mais l’introduction est trop longue. Que faire ?Réponse

Demander une correction précise (réduire l’introduction à deux phrases) plutôt que de réécrire toute la demande.

En bref

Commencez par le résultat, donnez du contexte sans secrets, considérez la réponse comme un brouillon, vérifiez les faits et précisez un problème à la fois. Ainsi, l’IA fait gagner du temps au lieu d’ajouter des erreurs.

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