O que você vai aprender
- Como descrever a tarefa para não precisar refazer a resposta
- Que contexto dar ao modelo e o que nunca passar a ele
- Como conferir fatos, números e links na resposta
- Como ajustar o pedido por etapas, em vez de recomeçar
Conceitos-chave
- Prompt
- O texto da tarefa para o modelo: o que fazer, para quem, em que formato e com quais regras.
- Contexto
- Os materiais em que o modelo deve se basear: texto de origem, fatos, exemplos, restrições.
- Alucinação
- Uma resposta segura, mas inventada: um fato, um número ou um link que não existe.
- Briefing
- Uma descrição curta da tarefa: público, objetivo, materiais, formato e critério de conclusão.
01Comece pelo resultado
Antes de escrever o pedido, responda a si mesmo: o que deve resultar, para quem e como você vai saber que o trabalho está pronto. “Escreva sobre o nosso produto” não é uma tarefa. “Roteiro de vídeo de 60 segundos para um criador que ouve falar de doações pela primeira vez, em linguagem simples e com um convite para experimentar” é uma tarefa.
- Público: quem vai ler ou assistir
- Objetivo: o que a pessoa deve entender ou fazer
- Formato: tamanho, estrutura, tom
- Conclusão: por qual sinal você vai aceitar o trabalho
Exemplo. “Prepare um post de 600 a 800 caracteres para um canal de streamers no Telegram. O objetivo é explicar que as doações chegam direto à carteira do criador. Tom amigável, sem jargão, e no final um convite para abrir a página de doações.”
02Dê o contexto necessário
O modelo não conhece o seu produto, o seu público nem as suas restrições enquanto você não contar. Junte ao pedido o texto de origem, fatos verificados, um bom exemplo e regras: o que não se pode prometer e que palavras evitar.
Separe fatos de suposições: marque o que foi verificado e o que é hipótese sua. Do contrário, o modelo vai apresentar uma coisa como se fosse a outra.
- Não cole senhas, chaves de API, frases de recuperação nem dados pessoais de outras pessoas
- Não envie documentos confidenciais a serviços de IA públicos sem a permissão do dono
03Receba um rascunho e analise-o
A primeira resposta é um rascunho. Leia-a com os olhos do público: está claro, não há excessos, o formato foi seguido? Aponte problemas concretos, e não um “não gostei” geral.
Dica. Peça ao modelo duas ou três opções de abertura ou de título: escolher é mais fácil do que explicar o que está errado.
04Confira fatos, números e links
Os modelos às vezes inventam com convicção: estudos que não existem, números errados, links que não funcionam. Confira cada nome, número, data e link com os materiais de origem ou com a fonte primária.
Importante. Não publique nem envie a um cliente uma resposta de IA com fatos não verificados: a responsabilidade pelo texto é sua.
05Ajuste um problema de cada vez
Em vez de um novo pedido do tipo “faça melhor”, dê uma correção concreta: “Reduza a introdução a duas frases”, “Explique o termo “taxa de rede” em uma frase”, “Remova promessas que não estão nos fatos”. Assim o que está bom fica, e o que está fraco melhora.
Antes de usar a resposta
- O resultado corresponde ao objetivo e ao público
- O formato e o tamanho foram respeitados
- Todos os fatos, números e links foram conferidos nas fontes
- O pedido não continha segredos nem dados pessoais de outras pessoas
- Uma pessoa leu o texto inteiro
Erros comuns e como evitá-los
Um pedido curto e sem contexto: “Escreva um post”
Descreva o público, o objetivo e o formato, e anexe os materiais.
Copiar a resposta sem conferir
Confira nomes, números e links nas fontes.
Reescrever o pedido do zero depois de cada resposta
Ajuste um problema concreto de cada vez.
Colar senhas e chaves no chat
Segredos nunca entram em pedidos.
Experimente você mesmo
Monte um briefing de cinco linhas para uma tarefa sua de verdade e veja se outra pessoa conseguiria fazer o trabalho com ele.
- Público: para quem é o resultado
- Tarefa: o que precisa ser obtido
- Materiais: o que anexar ao pedido
- Formato: tamanho, estrutura, tom
- Conclusão: por qual sinal você vai aceitar o trabalho
Resultado. Um briefing pelo qual o modelo e uma pessoa entendem a tarefa do mesmo jeito.
Teste seus conhecimentos
Primeiro responda mentalmente, depois abra a resposta.
1Por que é preciso conferir a resposta do modelo, mesmo quando ela soa segura?Resposta
Os modelos podem inventar fatos, números e links. Um tom seguro não garante a verdade.
2O que não se deve colocar no pedido?Resposta
Senhas, chaves de API, frases de recuperação, dados pessoais de outras pessoas e dados confidenciais.
3A resposta está quase boa, mas a introdução ficou longa demais. O que fazer?Resposta
Pedir uma correção concreta, reduzir a introdução a duas frases, em vez de reescrever o pedido inteiro.
Em resumo
Comece pelo resultado, dê contexto sem segredos, trate a resposta como rascunho, confira os fatos e ajuste um problema de cada vez. Assim a IA economiza tempo em vez de acrescentar erros.